为拓宽选手们的技术视野，腾讯广告算法大赛官方邀请 NVIDIA 及腾讯的技术大咖，倾力打造了“技”高一筹系列专题直播。在7月2日的直播中，腾讯专家研究员王红法，为大家详解了“多媒体AI技术在腾讯广告场景中的应用”，并对选手们的疑问进行了详细解答。这份来自腾讯专家的“干货”，请查收！

直播FAQ

Q1：您是如何看待AI技术对于腾讯新闻推广投放业务的价值？

A：AI技术对于广告业务的价值分两个层面来看：

（1）从效率方面看，例如审核业务，人工每天的审核量在1200条广告左右，借助于机器自动化审核，节省数百审核人力。另外，在广告制作效率方面，通过自动化批量生产，效率有了显著提升。

（2）从效果方面看，通过加深对腾讯新闻广告账户素材的理解程度，使得广告推荐模型能够更好地进行精准推荐，在提高了广告收入的同时，也保障了用户的友好度。

Q2：您觉得未来AI技术的发展方向是什么？

A：AI技术未来的发展方向，可以从应用层面&研究层面分别来看： 

（1） 在应用层面，人工智能产品将更快速进入消费级市场，实际上像当前的安防场景、智能语音助手等都已经在广泛使用AI能力。同时自动辅助驾驶也受到市场的重点关注。另外，工业AI将会加速落地，尤其是在劳动密集型产业、危险行业等，通过AI能力可以极大地解放劳动力。

（2） 在研究层面，小型化、低功耗、移动化是一个必然的趋势；另外如何提高AI算法的鲁棒性，使得其能够在较少训练样本的情况下，对于不同场景具备更好的泛化性能；再者像AR、VR等技术当前还有很多不成熟的地方，未来的研究空间还很大。

Q3：您团队当前对于招聘员工的标准是什么？

A：我们团队会更关注算法研究能力以及工程开发能力，希望应聘者具备以下的能力：

（1）图像处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历， 基础知识扎实，熟悉主流模型和算法，掌握领域内的最新技术进展，能够跟进和实现新的算法能力。

（2）较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++, JAVA,Python等至少一种语言，熟练使用至少一种深度学习框架（如caffe，tensorflow，pytorch等）。

（3）有较强的学术比赛经验，或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前，有高质量论文发表者优先。