为拓宽选手们的技术视野,腾讯广告算法大赛官方邀请 NVIDIA 及腾讯的技术大咖,倾力打造了“技”高一筹系列专题直播。在7月2日的直播中,腾讯专家研究员王红法,为大家详解了“多媒体AI技术在腾讯广告场景中的应用”,并对选手们的疑问进行了详细解答。这份来自腾讯专家的“干货”,请查收!
直播FAQ
Q1:您是如何看待AI技术对于腾讯新闻推广投放业务的价值?
A:AI技术对于广告业务的价值分两个层面来看:
(1)从效率方面看,例如审核业务,人工每天的审核量在1200条广告左右,借助于机器自动化审核,节省数百审核人力。另外,在广告制作效率方面,通过自动化批量生产,效率有了显著提升。
(2)从效果方面看,通过加深对腾讯新闻广告账户素材的理解程度,使得广告推荐模型能够更好地进行精准推荐,在提高了广告收入的同时,也保障了用户的友好度。
Q2:您觉得未来AI技术的发展方向是什么?
A:AI技术未来的发展方向,可以从应用层面&研究层面分别来看:
(1) 在应用层面,人工智能产品将更快速进入消费级市场,实际上像当前的安防场景、智能语音助手等都已经在广泛使用AI能力。同时自动辅助驾驶也受到市场的重点关注。另外,工业AI将会加速落地,尤其是在劳动密集型产业、危险行业等,通过AI能力可以极大地解放劳动力。
(2) 在研究层面,小型化、低功耗、移动化是一个必然的趋势;另外如何提高AI算法的鲁棒性,使得其能够在较少训练样本的情况下,对于不同场景具备更好的泛化性能;再者像AR、VR等技术当前还有很多不成熟的地方,未来的研究空间还很大。
Q3:您团队当前对于招聘员工的标准是什么?
A:我们团队会更关注算法研究能力以及工程开发能力,希望应聘者具备以下的能力:
(1)图像处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历, 基础知识扎实,熟悉主流模型和算法,掌握领域内的最新技术进展,能够跟进和实现新的算法能力。
(2)较强的工程实现能力,熟练掌握C/C++, JAVA,Python等至少一种语言,熟练使用至少一种深度学习框架(如caffe,tensorflow,pytorch等)。
(3)有较强的学术比赛经验,或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前,有高质量论文发表者优先。
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